Une stratégie de données efficace confère aux entreprises un avantage concurrentiel, selon DataStax, seules 38 % des entreprises utilisent efficacement les données pour créer de la valeur

0 08/2021

Plus de 75 % des données volées contiennent des informations à caractère personnel, d'après une étude de la société de cybersécurité Imperva

0 06/2021

Ponicode dévoile « Ponicode for Data Science », une solution entièrement adaptée aux data scientists, afin d'établir un code de qualité et créer des modèles robustes

0 05/2021

Gartner identifie les 10 principales tendances technologiques en matière de données et d'analyse pour 2021, pour faire face aux changements, aux incertitudes et aux opportunités

0 05/2021

36% des cadres n'utilisent pas les données pour prendre des décisions commerciales et seulement 40% font confiance aux données, selon une étude de Talend

0 05/2021

Les entreprises se tournent vers Kubernetes pour gérer le Big Data, Kubernetes devenant la norme pour les charges de travail de données dans le cloud et sur site, selon une nouvelle étude de Pepperada

1 05/2021

Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au Deep Learning, un livre de Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Vincent Barra, critiqué par Thibaut Cuvelier

0 05/2021

Nouvelle rubrique Data Science : retrouvez l'actualité, les tutoriels, le forum, par l'équipe de la Rédaction

0 04/2021

DataSpell : JetBrains lance un nouvel environnement de développement intégré pour la science des données, et vous invite à rejoindre le programme d'accès anticipé à l'EDI

0 04/2021

Face à la maturité du marché de la data, de plus en plus de cadres s'orientent vers des formations avancées en data science, DataScientest propose des formations en data science pour les cadres

02/2021

Découverte de la bibliothèque scikit-learn dédiée à l'apprentissage automatique, un tutoriel de Pierre Schwartz

0 06/2020

Lenovo va certifier sa gamme entière d'ordinateurs ThinkPad P et ThinkStation pour Linux et les pourvoir d'une large sélection de softs pour développeurs, data scientists et professionnels de l'IA

16 06/2020

Apprentissage profond - Partitionnement hiérarchique de données, un tutoriel de Pierre Schwartz

0 05/2020

Apprentissage profond - Partitionnement spectral de données, un tutoriel de Pierre Schwartz

0 05/2020

Partitionnement de données : algorithme DBSCAN, un tutoriel de Pierre Schwartz

5 04/2020

Partitionnement des données : algorithme des k-moyennes, un tutoriel de Pierre Schwartz

2 04/2020

Emploi développeur 2019, les tendances et les effets de mode, les nouveaux métiers et technologies sur le marché de l'emploi : DevOps, Sécurité, Cloud, Big Data, Scrum, IA, Blockchain, ...

2 04/2020

TensorFlow et les réseaux antagonistes génératifs GAN (generative adversarial networks), un tutoriel de Pierre Schwartz

0 04/2020

Data Science from Scratch: First Principles with Python, un livre de Joel Grus, critique par Thibaut Cuvelier

0 03/2020

Netflix : Metaflow, notre framework Python pour une data science plus rapide, est maintenant disponible en open source

2 12/2019

JetBrains dresse un portrait de l'écosystème Data Science aux USA et en Europe : quels sont les langages, outils et technologies préférés des professionnels ?

0 09/2019

Data science pour l'entreprise - Principes fondamentaux pour développer son activité, livre de Foster Provost, Tom Fawcett, critique de Nicolas Vallée

2 07/2019

Mozilla présente Pyodide, un projet expérimental visant à créer une pile Python data science, qui s'exécute entièrement dans le navigateur

1 04/2019

Python est plus utilisé pour la data science que pour le développement Web, d'après une enquête réalisée par la Python Software Foundation

3 02/2019

Data science : cours et exercices, un livre de Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel, Jean-Baptiste Durand, Eric Gaussier et coauteurs

0 10/2018

Data Science par la pratique - Fondamentaux avec Python, un livre de Joel Grus, une critique de Vincent PETIT

2 10/2018

Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science de Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel et Jean-Luc Raffaëlli

0 09/2017

Vous ne devez plus dire « data scientist », mais plutôt « expert en mégadonnées », d'après la Commission d'enrichissement de la langue française

42 09/2017

Data Scientist et langage R, guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data, un livre d'Henri Gaude, critiqué par Thibaut Cuvelier

0 07/2017

R plus prisé que SAS pour l'analyse de données, mais Python est le langage le plus populaire selon le Data Science Job Report 2017

4 03/2017

Critique du livre « Big Data et machine learning, manuel du data scientist », par Mickael Baron

0 04/2015