Data Science from Scratch: First Principles with Python, un livre de Joel Grus, critique par Thibaut Cuvelier

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Netflix : Metaflow, notre framework Python pour une data science plus rapide, est maintenant disponible en open source

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JetBrains dresse un portrait de l'écosystème Data Science aux USA et en Europe : quels sont les langages, outils et technologies préférés des professionnels ?

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Data science pour l'entreprise - Principes fondamentaux pour développer son activité, livre de Foster Provost, Tom Fawcett, critique de Nicolas Vallée

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Mozilla présente Pyodide, un projet expérimental visant à créer une pile Python data science, qui s'exécute entièrement dans le navigateur

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Python est plus utilisé pour la data science que pour le développement Web, d'après une enquête réalisée par la Python Software Foundation

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Data science : cours et exercices, un livre de Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel, Jean-Baptiste Durand, Eric Gaussier et coauteurs

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Data Science par la pratique - Fondamentaux avec Python, un livre de Joel Grus, une critique de Vincent PETIT

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Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science de Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel et Jean-Luc Raffaëlli

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Vous ne devez plus dire « data scientist », mais plutôt « expert en mégadonnées », d'après la Commission d'enrichissement de la langue française

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Data Scientist et langage R, guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data, un livre d'Henri Gaude, critiqué par Thibaut Cuvelier

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R plus prisé que SAS pour l'analyse de données, mais Python est le langage le plus populaire selon le Data Science Job Report 2017

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Critique du livre « Big Data et machine learning, manuel du data scientist », par Mickael Baron

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