99 % des entreprises ont du mal à fournir des résultats de recherche pertinents
Dû au manque d'alignement organisationnel et aux déploiements en silo, selon Coveo
Le 2021-12-13 06:54:02, par Sandra Coret, Communiqués de presse
Les entreprises sont plus que jamais dépendantes des données, mais les déploiements de recherche en silo et le manque d'alignement organisationnel sur une stratégie sont parmi les facteurs empêchant des résultats de recherche d'entreprise vraiment pertinents, selon une nouvelle étude.
Une enquête menée par Dimensional Research pour Coveo Solutions montre que malgré un investissement accru dans la recherche au cours de la dernière année par 85 % des professionnels des TI, 99 % des organisations ont encore du mal à fournir des résultats de recherche pertinents à leurs utilisateurs.
"Les données prouvent que les organisations font face à une crise de pertinence des recherches qui menace de nombreux aspects de leurs activités", déclare Louis Tetu, président et chef de la direction de Coveo. "Les employés ne devraient pas être frustrés en cherchant des informations pour les aider à être compétents dans leur travail. De nombreux clients abandonnent les sites de commerce électronique lorsque leurs résultats de recherche manquent la cible. Pour ces raisons et bien d'autres, les entreprises matures, y compris les clients de Coveo, utilisent les données et l'IA pour concentrer leurs applications de recherche sur les personnes et non sur le contenu afin de résoudre le défi de la pertinence. La pertinence est définie par la personne qui effectue la recherche, et c'est pourquoi les applications de recherche qui ne s'intéressent qu'au contenu recherché donnent lieu à des expériences et des résultats médiocres."
Toutes les entreprises interrogées dans le cadre de l'enquête déclarent avoir des difficultés à gérer la recherche en entreprise. Les organisations sont souvent freinées par le déploiement de multiples applications de recherche. 62 % des entreprises sont confrontées à la gestion de plusieurs index de recherche pour différentes applications et 60 % à la prise en charge ou au réglage de plusieurs systèmes de recherche.
La plupart des entreprises ont déployé différentes applications de recherche pour répondre à des défis de recherche spécifiques. Mais en fonctionnant en silos, ces applications de recherche ne bénéficient pas de l'intelligence collective obtenue en utilisant une plateforme de recherche unifiée.
Bien que 82 % des entreprises aient intégré l'intelligence artificielle à leur système de recherche, seules 15 % l'ont mise en œuvre. Et ce, malgré le fait que la grande majorité des entreprises (93 %) pensent que l'avenir de la recherche sera déterminé par l'IA.
Coveo
Et vous ?
Voir aussi :
Une enquête menée par Dimensional Research pour Coveo Solutions montre que malgré un investissement accru dans la recherche au cours de la dernière année par 85 % des professionnels des TI, 99 % des organisations ont encore du mal à fournir des résultats de recherche pertinents à leurs utilisateurs.
"Les données prouvent que les organisations font face à une crise de pertinence des recherches qui menace de nombreux aspects de leurs activités", déclare Louis Tetu, président et chef de la direction de Coveo. "Les employés ne devraient pas être frustrés en cherchant des informations pour les aider à être compétents dans leur travail. De nombreux clients abandonnent les sites de commerce électronique lorsque leurs résultats de recherche manquent la cible. Pour ces raisons et bien d'autres, les entreprises matures, y compris les clients de Coveo, utilisent les données et l'IA pour concentrer leurs applications de recherche sur les personnes et non sur le contenu afin de résoudre le défi de la pertinence. La pertinence est définie par la personne qui effectue la recherche, et c'est pourquoi les applications de recherche qui ne s'intéressent qu'au contenu recherché donnent lieu à des expériences et des résultats médiocres."
Toutes les entreprises interrogées dans le cadre de l'enquête déclarent avoir des difficultés à gérer la recherche en entreprise. Les organisations sont souvent freinées par le déploiement de multiples applications de recherche. 62 % des entreprises sont confrontées à la gestion de plusieurs index de recherche pour différentes applications et 60 % à la prise en charge ou au réglage de plusieurs systèmes de recherche.
La plupart des entreprises ont déployé différentes applications de recherche pour répondre à des défis de recherche spécifiques. Mais en fonctionnant en silos, ces applications de recherche ne bénéficient pas de l'intelligence collective obtenue en utilisant une plateforme de recherche unifiée.
Bien que 82 % des entreprises aient intégré l'intelligence artificielle à leur système de recherche, seules 15 % l'ont mise en œuvre. Et ce, malgré le fait que la grande majorité des entreprises (93 %) pensent que l'avenir de la recherche sera déterminé par l'IA.
Coveo
Et vous ?
Voir aussi :
Bonsoir,
Ce que j'en pense. On peut voir la problématique sous "4" angles d'attaques :
1) Les bases "trop volumineuses" . Dans de nombreuses boites ou j'ai taffé par le passé, j'ai pu remarqué l'absence de système de "purge". J'entends par là , pas de système qui éjecte ou archive la data au delà d'un certain délai. C'est particulièrement handicapant quand on doit requeter.
C'est particulièrement chiant quand on doit faire du requetage sur des bases monstrueuses > lenteur d’exécution des requêtes .
2) Les clefs d'unicités mal définis ... Résultat quand il faut requeter , là encore c'est du "à la mord moi le noeud". Beaucoup de jointures , lourdes syntaxiquements et consommatrice de ressources.
3) Les types de clefs primaires . Combien de fois, je vois encore de la data avec des clefs primaires de type ... texte !
4) Les SI morcelés entre X application (10, 15 , 20 applis ...). Le "silotage" en somme.
Oui
Oui
Dans la boite ou je taff actuellement, il y a bien 12 applis pour faire de la recherche sur 4 clefs d'entrées possible ...
99 % des entreprises ont du mal à fournir des résultats de recherche pertinents, malgré les investissements
Que pensez-vous de ce rapport ?
Que pensez-vous de ce rapport ?
Ce que j'en pense. On peut voir la problématique sous "4" angles d'attaques :
1) Les bases "trop volumineuses" . Dans de nombreuses boites ou j'ai taffé par le passé, j'ai pu remarqué l'absence de système de "purge". J'entends par là , pas de système qui éjecte ou archive la data au delà d'un certain délai. C'est particulièrement handicapant quand on doit requeter.
C'est particulièrement chiant quand on doit faire du requetage sur des bases monstrueuses > lenteur d’exécution des requêtes .
2) Les clefs d'unicités mal définis ... Résultat quand il faut requeter , là encore c'est du "à la mord moi le noeud". Beaucoup de jointures , lourdes syntaxiquements et consommatrice de ressources.
3) Les types de clefs primaires . Combien de fois, je vois encore de la data avec des clefs primaires de type ... texte !
4) Les SI morcelés entre X application (10, 15 , 20 applis ...). Le "silotage" en somme.
est-il pertinent ?
Votre organisation a-t-elle également du mal à fournir des recherches pertinentes ?
quelles en ont les causes ?
le 16/12/2021 à 21:33