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Are you ready to rock it with #datascience? Club for the Future is partnering with Microsoft’s @Hacking_STEM to show how data science is used to determine a Go/No-Go launch of a Blue Origin New Shepard rocket. Learn more: https://t.co/9JEIKWHgZR #FortheBenefitofEarth #bett2023 pic.twitter.com/iY2w5CIzI1
— Club for the Future (@clubforfuture) March 29, 2023
Il est intéressant de noter qu'alors que le fondateur d'Amazon Jeff Bezos et le PDG de Microsoft Satya Nadella soutiennent largement l'organisation à but non lucratif Code.org et qu'ils se sont joints à d'autres PDG de la technologie pendant l'automne 2022 afin d'inciter les gouverneurs du pays à "mettre à jour le programme scolaire de la maternelle à la 12e année, pour que chaque élève de chaque école ait la possibilité d'apprendre l'informatique", Microsoft et Blue Origin ont choisi d'enseigner aux enfants âgés de 11 à 15 ans de bonnes vieilles compétences en Excel, dans leur mini-cours intitulé "Introduction au processus de la science des données", et non en Python ou en R.
"Excel est un outil utilisé dans le monde entier pour travailler avec des données", explique Microsoft aux enseignants qui vivent au fond d'une grotte depuis 1985. "Dans ces activités, les élèves apprennent à utiliser Excel et accomplissent toutes les étapes d'une mission en s'engageant dans le processus de la science des données. Dans cette mission, les élèves analysent des données météorologiques clés pour déterminer les paramètres de sécurité du vol d'une fusée New Shepard et prennent finalement une décision Go/No-Go pour le lancement. Les élèves apprennent à utiliser Excel tout en participant à cette activité dynamique de science des données [qui n'est pas sans rappeler les activités de science des données de PLATO d'il y a 50 ans]".
En septembre dernier, Blue Origin s'est engagé à inciter les jeunes à poursuivre des carrières dans les sciences de l'espace, dans le cadre des efforts de l'administration Biden visant à accroître la capacité de l'industrie spatiale à répondre à la demande croissante de main-d'œuvre technique qualifiée.
Source : Introduction to the Data Science Process
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